Nous recherchons un développeur Deep Learning (R / Python / C++) à Périgny 17180
 
À propos de nous:

SS2i Digital est le département développement logiciels de SS2i Services à La Rochelle, 5ième ville au classement des villes où il fait bon vivre.
L'entreprise existe depuis 11 ans, elle se développe avec ses collaborateurs. Nous accompagnons nos clients entreprises et collectivités vers une utilisation plus fréquente de l'IA. Nous trouvons notre force dans la complémentarité des compétences de l’équipe. Nous nous différencions par notre engagement et l’envie de fournir un service de qualité. La satisfaction du client est au cœur de notre organisation. Chez nous, les sujets de travail sont très variés.

Tu es un passionné de l'IA,
Tu suis les actualités qui concernent ce domaine en rêvant d'y participer,
Tu testes tous les nouveaux outils en rapport avec l'IA,
Tu touches à toutes les technos tant que cela te permet d'obtenir des résultats,
Les termes Deep Learning, TensorFlow, Pytorch, LLM, CNN, RNN, GANs, BERT, Anomaly Detection n'ont pas de secrets pour toi.

Notre futur(e) collègue est passionné(e) du deep learning.

Il/Elle s'éclatera sur un projet existant, en transition du stade de preuve de concept (POC) à l'exploitation.
Il/Elle aura également la responsabilité d'améliorer la performance et de concevoir une version exploitable en production de l'application.

Les responsabilités :
Collaborer avec l'équipe pour comprendre et analyser les besoins du projet.
Développer et optimiser un code existant, quitte à évoluer vers un autre langage, pour augmenter la performance du système de prédiction.
Travailler sur le passage du POC existant au stade de l'exploitation.
Participer à la conception et réalisation d'une interface utilisateur conviviale.

Les qualifications :
Ingénierie logicielle ou domaine connexe.
Connaissance des principes de deep learning et des outils associés.
Expérience développement et machine learning
Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement.

Les missions :
Comprendre et transformer les modèles prototypes de data sciences en modèle de Machine Learning ou écrire et développer les modèles directement,
Choisir et mettre en œuvre de manière optimale les bons algorithmes de Machine Learning,
Exploiter les set de data existants à l'issue du POC réalisé,
Assurer le bon fonctionnement et la bonne utilisation des modèles ML,
Tester et assurer la répétabilité des résultats de l'outil réalisé,
Entraîner et réentraîner, si besoin, le programme,
Gérer les cycles de vie du modèle de Machine Learning,
Effectuer une veille technologique.

Poste disponible en CDI ou Contrat de mission, ou CDD, ou alternance.